Mann-Whitney тест: пример на табелата

Критериум во математичката статистика - строго правило, во согласност со хипотезата дека на одредено ниво на значење е прифатена или одбиена. Да го изгради, треба да се најде на одредена функција. Тоа треба да зависи од конечните резултати од експериментот, што е, од емпириски утврдените вредности. Тоа е оваа функција ќе биде алатка за проценка на разликите помеѓу примероци.

Статистички значајна вредност. Преглед

Статистичка значајност - е вредноста на веројатноста за појава можност е многу ниска. Незначителен поекстремни и неговото извршување. Разликата се нарекува статистички значајно во случај кога постојат податоци, веројатноста за што е занемарлива ако тврдењето дека не постојат овие разлики. Но, ова не значи дека оваа разлика нужно мора да биде голем и значаен.

Нивото на тест статистичка значајност

Овој термин треба да се сфати, најверојатно, го отфрли нултата хипотеза во случај на вистината. Ова е исто така, повика на грешка од првиот вид, или лажно позитивна одлука. Во повеќето случаи, процесот се базира на p-вредност ( "пи-вредност"). Оваа кумулативна веројатност со набљудување на ниво на статистички тестирање. Тој, пак, има примерок во времето на донесувањето на нултата хипотеза. Предлогот ќе бидат отфрлени ако p-вредност е помала од аналитичарот прогласи ниво. Од оваа бројка зависи директно тест значење вредности: помалите тоа е, соодветно, и многу повеќе причина за одбивање на хипотезата. Нивото на значење обично се означува со буквата Б (алфа). Популарни фигури меѓу специјалисти: 0.1%, 1%, 5% и 10%. Ако, на пример, се вели дека шансите на еден натпревар се 1 во 1000, тогаш дефинитивно се работи за нивото на 0,1% од статистичката значајност на случајна променлива. Различни значења б-нивоа имаат свои аргументи за и против. Ако на индексот е помалку од толку е поголема веројатноста дека Алтернативна хипотеза е значајна. Иако ова може да биде ризик дека лажно нултата хипотеза не е одбиен. Може да се заклучи дека изборот на оптимално ниво Б зависи од рамнотежата на "важноста на власта", или, соодветно, на компромис веројатноста за лажно позитивни и лажно негативни одлуки. Синоним за "статистичко значење" во руската литература е термин "автентичност".

Одредување на нултата хипотеза

Во математичката статистика, оваа претпоставка се проверува за конзистентност со постоечките емпириски докази во рака. Во повеќето случаи, нултата хипотеза е донесена хипотезата дека постои корелација помеѓу варијаблите студијата изнесува недостасува или дека не треба да се учат на разликите дистрибуција униформност. Под стандардни истражувачки математичар обидува да негира нултата хипотеза, тоа е, да докаже дека тоа не е во согласност со експериментални наоди. И да се одржи и алтернативна хипотеза дека се прифатени, наместо на нула.

клучни дефиниции

Критериум U (Mann-Whitney) во математичката статистика овозможува да се оцени на разликите меѓу двата примероци. Тие може да се даде на ниво на одлика што се мери квантитативно. Овој метод е идеален за оценување на разликите на мали примероци. Овој едноставен критериум беше предложен од страна на Френк Wilcoxon во 1945 година. И веќе во 1947 година, методот е ревидирана и дополнета од страна на научниците Х. Б. Ман и Д. Р. Uitni, имињата на која тој е повикан да овој ден. Mann-Whitney тест во психологија, математика, статистика, и многу други науки е еден од основните елементи на математичка основа на теоретски истражувања.

опис

Mann-Whitney - релативно едноставна метода без параметри. Нејзиниот капацитет е значајна. Тоа е значително поголема од моќноста Rosenbaum П-тест. Методот оценува колку е мала областа на крос-вредности помеѓу примероци, и тоа меѓу редови на кругот вредности на првиот и вториот селекции. Вредноста е помала од критериум, толку поверојатно е дека на параметрите важат разлики. Правилно да ги применуваат критериум U (Mann-Whitney), не заборавајте за некои ограничувања. Секој примерок треба да биде најмалку 3 карактеристична вредност. Можно е дека во еден случај вредностите на две години, но по втор пат тие нужно мора да биде најмалку пет. Во примероци за испитување треба да биде минимален број на совпаѓа индикатори. Сите броеви мора да бидат различни во идеален случај.

употребата на

Како да се правилно користење тест Mann-Whitney? Маса, која е направена од страна на овој метод се состои од одреден критична вредност. Прво што треба да се создаде единствен сет од два исти примероци, кои потоа се рангирани. Тоа е, елементите се подредени според степенот на зголемување на функција и понизок ранг е доделен на помала вредност. Како резултат на тоа, ние се добие вкупниот број оценки:

N = N1 + N2,

каде што вредностите N1 и N2 - бројот на единици содржани во првиот и вториот примероци соодветно. Понатаму, еден рангиран вредности број е поделена во две категории. Единици, соодветно, на првиот и вториот примероци. Сега се смета за возврат на сума од редовите на вредности во првиот и вториот ред. Го одредува повеќето од нив (Tx), што одговара на примерокот со nx единици. Да се користи повеќе Wilcoxon метод, неговата вредност се пресметува со следнава постапка. Тоа е потребно за на маса за да се утврди на одбраната висина на значењето на критичните критериум за конкретно земени N1 и N2. Како резултат на компонента може да биде помала или еднаква на вредноста од табелата. Во овој случај, значајна разлика се утврди нивото особина во проучувале примероци. Ако како резултат на вредност е поголема од масата, а потоа на нултата хипотеза е прифатен. При пресметката се врши Mann-Whitney тест, треба да се забележи дека ако нултата хипотеза е точна, критериум ќе биде очекување, како и дисперзија. Имајте на ум дека за големи количини на податоци примероци метод се смета речиси нормална распределба. Значењето на разликите е повисока, вредност станува минимална тест Mann-Whitney.