Корелација анализа како алатка за економски и статистички истражувања

корелација анализа е збир на математички базирана методи, со што ќе се открие корелација помеѓу еден пар фактори или функции има случајна компонента. Во еден сет на техники кои се користат во овој метод на истрага, се користат:

- Изградба на области на корелација, цртање табели корелација;

- пресметка на коефициентот на корелација и на примерокот;

- проверка на хипотезата за статистички значењето на врската.

Продолжи истражувањето доведе до формирање на одредени видови на односи меѓу променливи. Односот помеѓу случаен карактеристики или фактори, чиј број изнесува над три, треба да се користи методот на многовариантното анализа.

Поле и маса за градба која е ангажирана корелација анализа, се користи како помош во анализата на податоците примерок. Примена на координирање точките за земање мостри, кои доаѓаат за да се добие т.н. корелација област. Од начинот на кој се наоѓа точка, тоа е веќе возможно да се направи прелиминарна прогноза и за одредување на формата на зависноста на случајни променливи. Нумеричка анализа на резултатите од нив бара групирање во форма на табела на корелација.

Прв пат се појави во XVIII век, поимот "корелација" со светлина страна палеонтологот Zhorzha Kyuve е активно се користи за обновување на процесот фосилни животни форма во некои делови на неговите посмртни останки. Развојот на фокусирани палеонтолошки метод доведе до фактот дека анализата на корелација почна да се користи во различни области на човековата активност.

Овој метод е привлечна за статистичка обработка. корелација анализа во статистиката за прв пат се користи на британскиот биолог и статистичар Френсис Галтон кон крајот на XIX век. Во понатамошниот развој на метод, за мерење на блискоста на односот меѓу сопружниците и голем број на променливи. корелација анализа е тесно поврзана со регресивна анализа.

Таа зазема посебно место во економијата на анализа на корелација. Но неговата употреба наметнува голем број на ограничувања. Прво на сите, ова е доволен број на мерења и податоци за студијата. Практиката покажува дека бројот на опсервации треба да биде поголема од 5-6 пати повеќе од бројот на фактори. Најдобра опција е да имаат број на забелешки поголем од бројот на фактори во неколку десетици пати. Во овој случај, законот на големи броеви, благодарение на него, ќе има меѓусебно компензирање случајни флуктуации.

Исто така треба да се осигура дека целиот сет на факториел и ефикасно знаци почитуваат нормално многовариантното дистрибуции. Има случаи каде што обемот на агрегатот не е доволно за појавување на официјалниот нормалност тестирање, а потоа визуелно одредување на законот за распределба се врши во согласност со областа на корелација. Ако точки се наредени според линеарниот тренд, тоа е сосема можно да се заклучи дека во собата на првичните податоци ги задоволи барањата на нормална распределба.

Првичната сет на вредности неопходни за следење единството на квалитетот.

Фактот на корелација се уште не даваат основа за тврдењето дека произволно избрана променлива претходи на појавата на втор или е причина за неговите измени, со други зборови, меѓу нив постои строга причинско-последична врска помеѓу нив, а можеби дури и дејството на некој трет фактор.

Изработка на употребата на резултатите од анализа врз основа на корелација методи на истражување, може да се направи голем број на специфични заклучоци за присуство, и што е најважно, за природата на меѓузависност. Ова веќе дава значителна размена на информации во врска со предметот на истражување.