Откривање на лице со користење на системи за видео надзор. лица на пребарување алгоритам

Софтвер и хардвер за напредни системи интегрирани безбедност се во состојба да ги реши проблемите на било сложеност на сите видови на индустриски, социјалните и домашни цели. Многу важни алатки за системи за безбедност е систем за видео надзор, како и условите за функционирање на сегмент, е постојано расте.

Интегрирани системи за безбедност

Една платформа интегриран систем за безбедност вклучува модули за против пожарна заштита опрема, контрола на пристап, видео надзор, или затворено коло телевизија (COT). последните функција до неодамна беа ограничени на видео надзор и снимање на состојбата на местото и околината, архивирање и чување. Класичен видео системи имаат голем број на недостатоци:

• Човечкиот фактор. Неефикасна работа на операторот во преводот на голем обем на информации.
• Неможноста за хирургија и несоодветна анализа.
• Значителен период на време да се бараат и да се идентификуваат на настанот.

Развојот на дигиталната технологија доведе до создавање на "паметни" автоматски системи.

Силата на интелектот

Основниот принцип на интелигентен систем за видео надзор е видео анализатор - технологија базирана на методи и алгоритми за сликата признавање и обработка на сликата, автоматско собирање на податоци, како резултат на анализа на видео поток. Таквата опрема без човечка способност да се детектираат и цели патеката поставени во реално време (автомобил, група на луѓе), потенцијално опасни ситуации (чад, оган, неовластена интервенција во работењето на видео камери), програмирани настани, и го активира алармот во навремено. Со филтрирање на видео податоци не се од интерес е значително намалено оптоварување на комуникациски канали и архивски базата на податоци.

Најмногу баран помош на видео анализатор - систем за препознавање на лицето. Во зависност од нивните функции и задачи на хардверот мора да исполнат одредени барања.

Софтвер и хардвер

За ефикасно функционирање на системите користат неколку видови на IP камери со различни оперативни карактеристики. откривање област објект е фиксна во контролирани комора панорамски поглед со резолуција од 1 m и фокусна должина од 1 mm и предизвика него скенирање уреди. Оваа подобрена камера (2MP од 2 mm), производство на признавање на едноставни методи (параметар 3-4). За идентификација на објект со помош на камера со добар квалитет на сликата, што се доволни за примена на комплексни алгоритми (5 Mn, 8-12 мм). Најпопуларниот софтвер за препознавање на лицето "Лице интелигенција" (на инвеститорот - фирмата куќа за контрола), директор на лице (фирма "Synesis) и VOCORD FaceControl (VOCORD) покажуваат:

• Висока веројатност за идентификување на објектот (до 99%).
• Поддршка за широк спектар на агли на ротација на камерите.
• Можноста за доделување на поединци, дури и во густа пешачки тежина.
• Варијабилноста изработка на аналитички извештаи.

Основи на препознавање

Секое биометриски системи за препознавање се врз основа на идентификација на соодветните уреди со покажувач на физиолошките карактеристики на лицето определено од страна на однапред определена шема. Скенирање се случува во реално време. IP-камера пренесува видео поток до терминалот, и системот за препознавање на лице утврди дека сликата се чуваат во слики базата на податоци. Постојат два главни методи. Првиот е врз основа на статички принципи: резултатите од обработката на биометриските параметри, електронски примерок во форма на единствен број што одговара на одредена личност. Вториот метод симулира пристап "човечкото" и се карактеризира со самостојно учење и стабилноста. ЕМБГ на видео сликата се одвива, земајќи ги во предвид промени поврзани со стареењето, како и други фактори (присуство на капа, бради и мустаќи, очила). Оваа технологија им овозможува да работат дури и со стари фотографии и, доколку е потребно, со Х-зраци.

лица на пребарување алгоритам

Најчестиот метод за откривање на лица - користење Haar каскади (комплети маски). Маската е правоаголна кутија со различна комбинација на црна и бела боја сегменти.

Механизмот на програмата е како што следува: видео рамка е покриена со сет на маски, и резултатите од конволуција (броење пиксели припаѓаат на црно и бело сектор) се пресметува разликата е во споредба со одреден праг вредност.

За да се подобри ефикасноста на класификатор се позитивни (рамки каде што има човечки ликови) и негативниот (без нив) учење примероци. Во првиот случај, резултат на конволуција е над прагот вредност, вториот - подолу. Индивидуалните детектор со дозволена грешка одредува збирот на сите фази на convolutions и ако надмина укажува на присуство на лица во кадарот.

технологија за препознавање на

По откривање и лоцирање на прелиминарната фаза, светлост и геометриски усогласување на сликата. Понатамошни активности - пресметка на знаци и идентификација - може да се врши од страна на разни методи.

При скенирање на лице полно лице во соба со одличен осветлување добри резултати покажуваат алгоритми кои работат со две-димензионални слики. Анализирајќи единствена точка и растојанието меѓу нив, системот за откривање на лице открива фактот за идентификација на коефициентите на разликите помеѓу "во живо" на сликата и регистрирана дефиниција.

Три-димензионални технологија отпорни на промени прозрачна флукс, дозволена агол на отстапување од пред - до 45 степени. Еве, не само на анализа на изложени точки и линии, но исто така и на својствата на површината (искривување профил) метрички растојанија помеѓу нив. Да се користи како алгоритми треба на највисок квалитет на видео со брзина до 200 рамки / сек. Системот се базира стерео, со матрица од 5 милиони точки, висока оптичка резолуција и да се минимизира грешката на синхронизација. Покрај тоа, тие се поврзани со специјални кабли на часовникот за пренос на тајмингот.

Состојбата на современиот пазар на системи

Првиот биометриски систем, поради нивната висока цена, беа развиени само за владини и воени објекти само во средината на 90-тите години станаа достапни за бизниси. Брзиот развој на технологијата и микропроцесор технологијата го зголеми точноста на системи и да се прошири својот делокруг. На пазарот на земјата водечките позиции припаѓаат на американски и западноевропски производители на системи за безбедност. Лидерот на продажбата е корпорација опрема ZN Визија технологии и Visionics. Најмногу ветува меѓу домашните програмери во потрага истражување и производи на компании "Vocord", NTechLab "Soling", ДОО "VizhnLabs" и на "Милениумските развојни цели", која, меѓу другото, се занимава со се повеќе и адаптација на странски системи на руски услови.

компјутер facecontrol

Најобемно областа на примена на безконтактна идентификација - борбата против тероризмот и криминалот. Слика сторителот лица зачувани во базата на податоци. Во местата на масовни собири (аеродроми, станици, трговски центар, спортски објекти) е снимањето на протокот на луѓе во реално време, со цел да се идентификуваат лицата кои се сакаше.

Следниот сфера - систем за контрола на пристап: Примерокот слики на електронски помине се во споредба со моделот, како резултат на податоците од камерите. Постапката се случува моментално без да се бара донесување какви било понатамошни дејства (за разлика од скенирање на ретината или отпечаток од прст).

Друга брзо растечка индустрија - маркетинг. Интерактивен билборд ќе го скенира лицето на една личност, го одредува својот пол и возраст, визуелизира само реклами, кои ќе бидат потенцијално интересен за клиентот.

Трендови и перспективите

Таа е многу популарна систем за препознавање на лице во банкарскиот сектор. Минатата година, раководството на "Поштенска банка", по инсталацијата во нивните канцеларии 50.000 паметни камери, би можела да спаси милиони рубли поради спречување на измама во заеми и плаќање сегменти. Експертите велат дека до 2021 година, ќе се создаде потребната инфраструктурна мрежа, и секоја операција на банкомати ќе биде можно само по биометриски идентификација на клиентот.

Во следната деценија висока технологија ќе отвори синџир на продавници полни со самопослужување: На купувачот оди на излозите, избираат производи од каталогот и лисја. систем лица и Препознавање на моделот одредува идентитетот на клиентот, купи и да се отпише од сметката на потребниот износ.

Работата е во тек да се воспостави систем за признавање на ментална и емоционална состојба. Анализа на човечките емоции ќе биде на побарувачката во мултимедијалниот области: анимација, филм, индустрија, создавање на компјутерски игри.